复杂网络简而言之即呈现高度复杂性的网络，社会网络中的社区代表根据兴趣或背景而形成的真实的社会团体；中山网站建设引文网络中的社区代表针对同一主题的相关论文其复杂性主要表现在以下几个方面：

1、多重复杂性融合：即以上多重复杂性相互影响，导致更为难以预料的结果。例如，设计一个电力供应网络需要考虑此网络的进化过程，其进化过程决定网络的拓扑结构。当两个节点之间频繁进行能量传输时，他们之间的连接权重会随之增加，通过不断的学习与记忆逐步改善网络性能。

2、结构复杂，表现在节点数目巨大，网络结构呈现多种不同特征。复杂网络是复杂系统的抽象，网络中的节点是复杂系统中的个体，节点之间的边则是系统中个体之间按照某种规则而自然形成或人为构造的一种关系。

3、节点多样性：复杂网络中的节点可以代表任何事物，例如，人际关系构成的复杂网络节点代表单独个体，万维网组成的复杂网络节点可以表示不同网页。经过近几年的努力，复杂网络的研究取得了许多重要进展，发现了复杂网络的若干统计特征。

4、连接多样性：节点之间的连接权重存在差异，且有可能存在方向性。大量实证研究表明，许多网络是异构的，即复杂网络不是大批性质相同节点的随机连接，而是许多类型的节点的组合，其中相同类型的节点存在较多的连接，而不同类型节点的连接则相对较少。

5、复杂网络的另一个重要特征就是网络中所呈现出的社区结构。动力学复杂性：节点集可能属于非线性动力学系统，例如节点状态随时间发生复杂变化。

6、网络进化：表现在节点或连接的产生与消失。网页或链接随时可能出现或断开，导致网络结构不断发生变化，我们把同一类型节点以及这些节点之间的边所构成的子图称为网络中的社区。

中山网络公司目前，复杂网络研究的内容主要包括：网络的几何性质，网络的形成机制，网络演化的统计规律，网络上的模型性质，以及网络的结构稳定性，网络的演化动力学机制等问题。其中在自然科学领域，网络研究的基本测度包括：度，（degree）及其分布特征，度的相关性，集聚程度及其分布特征，最短距离及其分布特征，介数(betweenness)及其分布特征，连通集团的规模分布。

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